Améliorer la robustesse des algorithmes de machine learning face aux exemples adverses est super important pour des applis sécurisées.
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La science de pointe expliquée simplement
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Cette étude explore les limites de la précision et de la robustesse des modèles d'apprentissage automatique.
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