Ruihan Zhang

Une nouvelle méthode renforce la résistance des modèles d'IA aux exemples adversariaux tout en gardant la précision.

Améliorer la robustesse des algorithmes de machine learning face aux exemples adverses est super important pour des applis sécurisées.

Cette étude explore les limites de la précision et de la robustesse des modèles d'apprentissage automatique.

Des chercheurs améliorent l'imagerie des télescopes avec des miroirs secondaires adaptatifs et des actionneurs hybrides.

Les scientifiques lancent HAPA pour améliorer l'imagerie des exoplanètes lointaines.