Rui Wen

Les LLMs personnalisés soulèvent des inquiétudes en matière de sécurité, surtout avec les attaques par backdoor d'instruction.

Des échantillons variés améliorent l'efficacité du vol de modèles d'apprentissage automatique.

Enquête sur comment les champs magnétiques influencent les quarks et les pions dans des conditions extrêmes.

La compétition révèle des vulnérabilités et des défenses dans la sécurité des modèles linguistiques.

Des recherches sur le MoTe tordu révèlent de nouvelles perspectives pour le stockage de mémoire quantique.

Explorer des phases uniques de matériaux quantiques et leurs implications pour la recherche.

Examiner comment des points de données importants attirent plus de risques de sécurité dans le machine learning.

Explorer les comportements mystérieux des particules sous des conditions extrêmes.