Rossella Arcucci

M-FLAG améliore l'analyse des images médicales en utilisant des modèles de langage figés et un entraînement optimisé.

Des chercheurs ont développé un modèle rapide pour prédire les incendies de forêt en temps réel grâce à l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des ECG en utilisant le machine learning avec un minimum de données étiquetées.

De nouvelles méthodes combinent les données ECG et les rapports cliniques pour un meilleur diagnostic des problèmes cardiaques.

Un nouveau cadre utilise des images 3D pour des rapports de radiologie précis.

Une étude sur comment différentes descriptions impactent les modèles de machine learning en imagerie médicale.

Un nouvel outil pour améliorer les prédictions en utilisant l'apprentissage profond et des techniques d'assimilation de données.

De nouveaux modèles améliorent la vitesse et la précision des prévisions de feux de forêt.

DYffCast propose des prévisions avancées pour faire face aux gros problèmes de pluie en Amérique du Sud.

Un nouvel outil prédictif améliore la gestion des feux de forêt et les stratégies de réponse.