Roger G. Melko

La détection quantique utilise la mécanique quantique pour des mesurages précis dans différents domaines.

OLRG propose une nouvelle approche pour mieux simuler des systèmes quantiques complexes.

Une approche d'apprentissage automatique simplifie le réglage des points quantiques dans les ordinateurs quantiques.

Cette étude examine comment les modèles d'IA apprennent à partir des données du modèle d'Ising.

Une étude montre une meilleure calibration des points quantiques avec des réseaux de neurones.

L'IA améliore l'informatique quantique, en optimisant le matériel et les logiciels pour une meilleure performance.