Pranjal Awasthi

La surparamétrisation simulée améliore l'entraînement des modèles tout en gardant l'efficacité.

L'empilement améliore l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones profonds en tirant parti des connaissances existantes.

Un nouveau jeu de données évalue comment les LLM raisonnent avec plusieurs images.