Pheng-Ann Heng

MA-SAM améliore la segmentation d'images médicales en adaptant SAM aux caractéristiques d'imagerie uniques.

Un nouveau cadre améliore le classement des tumeurs au cerveau en utilisant plusieurs types d'IRM.

De nouvelles méthodes améliorent le diagnostic du cancer grâce à des cadres d'apprentissage efficaces.

Un nouveau modèle améliore la génération de graphes de scènes dans les contextes chirurgicaux.

La détection précoce du cancer de la prostate améliore les résultats du traitement.

Une nouvelle méthode améliore la mémoire et l'adaptabilité des modèles d'imagerie médicale.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'images médicales en utilisant l'apprentissage semi-supervisé.

Une nouvelle méthode détecte des repères anatomiques en utilisant un minimum de données étiquetées.

Alpha Flow-Lit améliore la génération de formes de protéines, rendant ça plus efficace et précis.

Exploration de la détection, suppression et génération d'ombres en vision par ordinateur.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images pendant les mauvaises conditions météo grâce à des modèles de langage et de vision.

Une nouvelle méthode pour améliorer les GNN dans l'analyse moléculaire.