Peter Benner

Explorer l'utilisation de l'apprentissage profond pour modéliser les systèmes hamiltoniens.

Combiner l'apprentissage profond et la régression sparse pour améliorer la découverte d'équations à partir de données bruitées.

De nouvelles techniques améliorent l'estimation des paramètres dans les équations différentielles partielles pour diverses applications.

Les chercheurs combinent des techniques de données pour modéliser efficacement des systèmes complexes.

Une méthode pour modéliser efficacement des systèmes complexes tout en préservant les propriétés clés.

Apprends à gérer les réactions chimiques pour de meilleurs résultats.