Petar Veličković

Découvre comment les algorithmes parallèles boostent les performances et l'efficacité des réseaux de neurones.

Examiner l'impact des GNN sur les algos traditionnels et leurs défis de performance.

Explorer l'intersection entre la théorie des catégories et les frameworks d'apprentissage profond.

Une analyse des galères des Transformers avec les tâches de comptage et de copie.

Un nouveau modèle améliore la combinaison des réseaux de neurones et des algorithmes traditionnels.