Pan Li

Présentation d'une méthode pour améliorer les prédictions dans des environnements de données de graphes en mutation.

Explore l'Unlearning de Gradient Stochastique Langevin pour la confidentialité des données dans l'apprentissage automatique.

Un nouveau modèle redéfinit l'analyse des graphes en utilisant des ensembles de points pour des prédictions améliorées.

La nouvelle méthode GSSC améliore l'efficacité et l'efficience de l'analyse de graphes.

Ce travail améliore la vie privée dans la diffusion de graphes tout en gardant l'utilité des données.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour les encodages positionnels dans les graphes dirigés.

Nouveau modèle simplifie la création de graphes acycliques dirigés.

Des chercheurs améliorent l'entraînement des modèles de protéines en utilisant des données variées et des méthodes efficaces.