Niao He

Apprentissage automatique Assurer la sécurité dans l'apprentissage par renforcement

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité dans l'apprentissage par renforcement tout en optimisant les performances dans des environnements contraints.

2025-08-27T01:07:52+00:00 ― 8 min lire

Informatique et théorie des jeux Comprendre les jeux de champ moyen en IA

Un aperçu des jeux à champ moyen et de leur rôle dans les systèmes multi-agents.

2025-08-23T12:56:08+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Avancées dans les Jeux de Potentiel de Markov pour Systèmes Multi-Agents

De nouveaux algorithmes d'apprentissage améliorent les interactions des agents dans des environnements partagés.

2025-06-27T08:06:48+00:00 ― 7 min lire

Optimisation et contrôle Défis dans l'optimisation contrainte

Un aperçu de l'optimisation contrainte et de ses complexités.

2025-06-26T05:50:22+00:00 ― 7 min lire

Optimisation et contrôle Optimisation avec des infos biaisées dans des contextes stochastiques

Apprends à optimiser efficacement en utilisant des sources d'infos biaisées.

2025-06-19T01:41:00+00:00 ― 6 min lire

Informatique et théorie des jeux Faire avancer l'apprentissage multi-agent grâce à la symétrie approximative

De nouvelles méthodes en apprentissage multi-agent s'attaquent aux défis des agents divers.

2025-06-13T21:15:40+00:00 ― 6 min lire