Nasir U. Eisty

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Un aperçu de comment l'apprentissage automatique aide à identifier la dette technique dans le développement logiciel.

Une étude montre comment combiner des modèles améliore la précision des tests logiciels.

Une étude sur les problèmes de sécurité rencontrés par les utilisateurs de Kubernetes sur quatre ans.

Une étude sur la fraîcheur et le côté périmé des paquets Ubuntu.

Utiliser des LLM pour estimer avec précision le coût et la durée des projets logiciels.

Cette étude évalue l'efficacité de différents LLMs pour identifier les vulnérabilités de code.

Utiliser des grands modèles de langage pour améliorer l'analyse des retours utilisateurs d'applications mobiles.

Examiner comment les émotions des devs influencent la qualité du code ML.

Les petits LLMs peuvent aider mais ont des problèmes de qualité importants dans la génération de code.