Examiner des modèles de base qui combinent vision et langage pour des applications variées.
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La science de pointe expliquée simplement
Examiner des modèles de base qui combinent vision et langage pour des applications variées.
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De nouvelles techniques améliorent la fiabilité des outils d'imagerie médicale face aux altérations de données nuisibles.
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Un nouveau cadre pour classer des images sans étiquettes préalables en utilisant un large vocabulaire.
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FLIP améliore les systèmes anti-spoofing facial en utilisant des transformateurs de langage et de vision.
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ProText améliore les modèles de vision-langage en utilisant seulement des données textuelles pour mieux gérer les tâches.
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Comprendre la robustesse des modèles est super important pour les applis dans plein de domaines.
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Un nouveau cadre améliore les recherches vidéo en combinant des visuels et des descriptions détaillées en langage.
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Apprends à classer des objets en utilisant des images et des nuages de points 3D sans étiquettes.
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Évaluer les capacités et les défis des modèles avancés de compréhension vidéo.
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Une étude examine la robustesse des modèles de segmentation face aux attaques adversariales dans le domaine de la santé.
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Cet article examine comment les modèles de l'espace d'état visuel gèrent les défis visuels.
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VANE-Bench améliore la détection des anomalies dans les vidéos malgré la montée du contenu AI.
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La collaboration en santé grâce à l'apprentissage fédéré améliore la classification des images médicales tout en protégeant la vie privée.
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De nouvelles méthodes révèlent des vulnérabilités dans les modèles médicaux grâce à des attaques par porte dérobée.
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Une nouvelle méthode utilise du maquillage pour améliorer la vie privée dans les systèmes de reconnaissance faciale.
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PromptSmooth améliore l'exactitude des Med-VLMs contre les attaques adversariales de manière efficace.
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StableMamba améliore le traitement des images et des vidéos avec une robustesse et des performances accrues.
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De nouveaux outils améliorent notre façon de décrire les changements dans les images satellites au fil du temps.
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Un nouveau jeu de données révolutionne l'analyse des images médicales et de leurs descriptions.
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