Muzammal Naseer

Examiner des modèles de base qui combinent vision et langage pour des applications variées.

De nouvelles techniques améliorent la fiabilité des outils d'imagerie médicale face aux altérations de données nuisibles.

Un nouveau cadre pour classer des images sans étiquettes préalables en utilisant un large vocabulaire.

FLIP améliore les systèmes anti-spoofing facial en utilisant des transformateurs de langage et de vision.

ProText améliore les modèles de vision-langage en utilisant seulement des données textuelles pour mieux gérer les tâches.

Comprendre la robustesse des modèles est super important pour les applis dans plein de domaines.

Un nouveau cadre améliore les recherches vidéo en combinant des visuels et des descriptions détaillées en langage.

Apprends à classer des objets en utilisant des images et des nuages de points 3D sans étiquettes.

Évaluer les capacités et les défis des modèles avancés de compréhension vidéo.

Une étude examine la robustesse des modèles de segmentation face aux attaques adversariales dans le domaine de la santé.

Cet article examine comment les modèles de l'espace d'état visuel gèrent les défis visuels.

VANE-Bench améliore la détection des anomalies dans les vidéos malgré la montée du contenu AI.

La collaboration en santé grâce à l'apprentissage fédéré améliore la classification des images médicales tout en protégeant la vie privée.

De nouvelles méthodes révèlent des vulnérabilités dans les modèles médicaux grâce à des attaques par porte dérobée.

Une nouvelle méthode utilise du maquillage pour améliorer la vie privée dans les systèmes de reconnaissance faciale.

PromptSmooth améliore l'exactitude des Med-VLMs contre les attaques adversariales de manière efficace.

StableMamba améliore le traitement des images et des vidéos avec une robustesse et des performances accrues.

De nouveaux outils améliorent notre façon de décrire les changements dans les images satellites au fil du temps.

Un nouveau jeu de données révolutionne l'analyse des images médicales et de leurs descriptions.