Mrinmaya Sachan

Explorera l'importance des méthodes de tokenisation pour améliorer les modèles de traitement du langage naturel.

Un aperçu concis du Byte-Pair Encoding et son rôle dans le NLP.

Un nouveau cadre simplifie la création d'agents linguistiques autonomes pour diverses applications.

Cette étude examine comment les modèles de langage reflètent les biais des enfants dans la résolution de problèmes mathématiques.

AFaCTA aide les vérificateurs de faits à identifier les vérités et les fausses affirmations de manière efficace.

Cet article examine comment les modèles de langage équilibrent les informations factuelles et contre-factuelles.

Cet article examine des méthodes pour renforcer les niveaux de confiance dans les modèles de langage.

Combiner les relations causales avec la prédiction améliore la précision de l'analyse des sentiments.

Examiner la justice et l'éthique de la façon dont les modèles de langage répondent aux utilisateurs.

L'annotation de l'erreur Span propose une approche rapide et fiable pour évaluer la qualité de la traduction.

DIRAS améliore l'annotation de pertinence pour la recherche d'infos, optimisant la performance dans différents domaines.

Cet article examine comment certains neurones influencent l'incertitude dans les prédictions des modèles de langage.

Analyser comment les LLM prennent des décisions morales à travers les langues et les cultures.

Améliorer les réponses de tutorat avec des techniques de vérification d'erreurs efficaces pour mieux soutenir les étudiants.

Apprends comment les questions améliorent la lecture et la compréhension.

Des chercheurs examinent l'utilisation du langage naturel pour améliorer l'alignement des modèles.

Apprends les règles de grammaire clés pour améliorer ton écriture et ta communication.

Apprends comment la séquence des infos impacte la qualité des réponses de l'IA.