De nouvelles méthodes de rétrécissement améliorent l'estimation hessienne pour les tâches d'optimisation en apprentissage machine.
― 7 min lire
La science de pointe expliquée simplement
De nouvelles méthodes de rétrécissement améliorent l'estimation hessienne pour les tâches d'optimisation en apprentissage machine.
― 7 min lire
Présentation d'une nouvelle méthode pour affiner les modèles de manière efficace.
― 7 min lire
Cet article parle des méthodes pour entraîner efficacement des réseaux de neurones ReLU à deux couches.
― 7 min lire
Une nouvelle méthode améliore le fine-tuning des gros modèles en utilisant des infos spectrales.
― 6 min lire
CALDERA propose une compression de modèle efficace tout en préservant la performance pour les environnements avec peu de ressources.
― 8 min lire
Une nouvelle méthode améliore l'exactitude de l'ECG tout en réduisant la complexité.
― 7 min lire
Explore le paysage de perte et le rôle de la régularisation dans les réseaux de neurones.
― 5 min lire
Les GA-Planes simplifient la modélisation 3D, en combinant des fonctionnalités pour un entraînement plus rapide et meilleur.
― 7 min lire