Mengjie Zhang

Présentation de CLML : une approche cohérente pour l'apprentissage multi-label.

Une nouvelle approche pour la planification de jobs avec des ressources limitées en utilisant des techniques de programmation génétique.

Présentation de la minimisation consciente de la netteté pour améliorer la construction de fonctionnalités en programmation génétique.

Combiner des représentations en programmation génétique améliore la résolution de problèmes.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité des modèles dans les tâches d'apprentissage avec peu d'exemples.

L'apprentissage automatique améliore l'analyse biochimique des poissons avec la spectroscopie Raman.