Max Tegmark

Cette étude explore comment les réseaux de neurones abordent l'addition modulaire en utilisant différents algorithmes.

Les niveaux d'accès dans les audits d'IA influencent l'efficacité et l'identification des risques.

Cet article examine comment les réseaux de neurones gèrent les ressources pour des tâches complexes.

MIPS propose une nouvelle façon de créer des programmes à partir de réseaux de neurones.

Une étude révèle que les modèles de langage utilisent des caractéristiques complexes et multidimensionnelles pour le traitement du langage.

Cette étude explore comment les représentations des réseaux de neurones évoluent pendant l'entraînement, inspirées par la nature.

Les réseaux Kolmogorov-Arnold offrent des solutions innovantes pour l'analyse de données et l'apprentissage.

De nouvelles méthodes aident à trouver des systèmes intégrables en utilisant l'apprentissage automatique et l'expertise humaine.

DafnyBench teste des outils de vérification de logiciels, ouvrant la voie à une programmation fiable.

Une étude sur les capacités des transformeurs à modéliser des oscillateurs harmoniques simples.

Un examen approfondi de la façon dont les modèles linguistiques maintiennent leur précision malgré les changements structurels.

KANs relient l'IA et la science, simplifiant des problèmes complexes et améliorant la recherche.