Max Tegmark

Une étude révèle que les modèles de langage utilisent des caractéristiques complexes et multidimensionnelles pour le traitement du langage.

Cette étude explore comment les représentations des réseaux de neurones évoluent pendant l'entraînement, inspirées par la nature.

Les réseaux Kolmogorov-Arnold offrent des solutions innovantes pour l'analyse de données et l'apprentissage.

De nouvelles méthodes aident à trouver des systèmes intégrables en utilisant l'apprentissage automatique et l'expertise humaine.

DafnyBench teste des outils de vérification de logiciels, ouvrant la voie à une programmation fiable.

Une étude sur les capacités des transformeurs à modéliser des oscillateurs harmoniques simples.

Un examen approfondi de la façon dont les modèles linguistiques maintiennent leur précision malgré les changements structurels.

KANs relient l'IA et la science, simplifiant des problèmes complexes et améliorant la recherche.