Martin Monperrus

Apprends comment les variantes de programmes peuvent améliorer la sécurité de WebAssembly contre les vulnérabilités.

Un nouveau système utilise l'apprentissage automatique pour automatiser l'optimisation de code directement à partir du code source.

Un nouvel outil réduit les dépenses dans la correction automatique des bugs tout en gardant son efficacité.

Les grands modèles de langage améliorent les tests différentiels dans le développement logiciel.

Un système pour prévenir les attaques sur les applications Java en utilisant une liste blanche de classes.

Examine les défis de sécurité avec les logiciels open-source, surtout dans le langage de programmation Go.

RepairBench établit des normes pour comparer les modèles d'IA dans la réparation des bugs logiciels.