Mahyar Khayatkhoei

De nouveaux ensembles de données fantômes améliorent l'évaluation des méthodes d'apprentissage causal et des relations.

Un aperçu de la façon dont les MLLMs traitent les petits détails dans les images.

Une étude sur l'utilisation de boîtes englobantes pour prédire le comportement des objets dans des environnements changeants.

Un nouveau cadre améliore l'adaptabilité de l'apprentissage automatique dans des environnements visuels variés.