Lukas Heinrich

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation des gradients dans les programmes de physique des particules avec du hasard.

Comment les statistiques bayésiennes aident à analyser les données expérimentales en physique.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données en physique des hautes énergies en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

Une nouvelle approche améliore notre compréhension des propriétés des étoiles à neutrons et des équations d'état.

Exploration de l'utilisation des vraisemblances de profil dans l'analyse des paramètres cosmologiques.

Les chercheurs améliorent les techniques de modélisation des particules en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique.