Luc Van Gool

Une nouvelle approche améliore le cartographie et le suivi en utilisant des images RGB.

MASA apprend le suivi d'objets en utilisant des images non étiquetées, ce qui améliore son adaptabilité dans des situations variées.

Un nouveau jeu de données avec des paires d'images de trois types de caméras pour la recherche en vision par ordinateur.

De nouvelles méthodes améliorent la modélisation 3D des environnements intérieurs grâce aux champs vectoriels.

Le dataset ShapeSplat améliore la compréhension 3D avec des objets gaussiens étiquetés.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des images dans les modèles de vision par ordinateur en appliquant des règles physiques.

De nouvelles techniques améliorent les modèles généralistes pour un meilleur rendement en segmentation panoptique.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des expositions de musées en utilisant la technologie CLIP.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles en utilisant des agents formés pour la collecte de données.

Des techniques innovantes améliorent l'apprentissage pour les voitures autonomes.

SLAck propose une nouvelle façon de suivre des objets variés dans les vidéos.

Un événement pour améliorer les modèles de segmentation d'image pour des voitures autonomes plus sûres.

Une nouvelle méthode améliore le processus de remplissage des formes 3D incomplètes.

Walker propose un suivi d'objets efficace avec un minimum d'étiquetage de données.

InTraGen crée des interactions vidéo réalistes avec des parcours définis pour les objets.

Une nouvelle méthode fusionne les données visuelles et le langage pour une compréhension 3D plus intelligente.

Un nouveau jeu de données améliore la compréhension des scènes 3D pour la robotique et les applications de réalité virtuelle.

Explore comment l'IA transforme notre expérience dans les musées avec un apprentissage interactif.