Liang Pan

Un nouveau cadre améliore la prédiction des interactions et des fonctions des protéines.

Un nouveau système pour convertir des descriptions textuelles en modèles 3D détaillés de façon efficace.

La recherche vise à améliorer l'interprétation des environnements 3D par les machines pour la sécurité.

M3Net améliore la segmentation LiDAR pour les voitures autonomes en intégrant des ensembles de données et des capteurs variés.

Combiner les données LiDAR et les données de caméra pour améliorer l'efficacité des technologies de conduite autonome.

Des équipes dans le monde entier améliorent la technologie des voitures autonomes dans des conditions difficiles.

Présentation de RoboBEV pour tester les algorithmes BEV dans des conditions réelles.

SuperFlow améliore les modèles de perception 3D en utilisant des données LiDAR et caméras pour la conduite autonome.

Apprends à créer des textures 3D riches à partir de simples descriptions textuelles.