Li Jin

De nouvelles méthodes d'apprentissage automatique améliorent la précision et l'efficacité des modèles de trafic.

Cette étude améliore la coordination des CAV dans des conditions de circulation fluctuantes.

Une nouvelle méthode pour router les tâches efficacement tout en assurant la stabilité du système.