Kimia Nadjahi

Une étude sur des méthodes efficaces pour le réglage fin de grands modèles grâce à l'Adaptation de Bas Rang.

Découvre comment les sous-espaces aléatoires améliorent la généralisation des modèles en apprentissage automatique.