Karthik Duraisamy

Analyser les erreurs d'arrondi peut améliorer la précision des calculs à faible précision.

De nouveaux modèles de parois glissantes améliorent la précision et l'efficacité dans la simulation des flux turbulents.

Utiliser des modèles de diffusion améliore les prédictions de données dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions pour la turbulence compressible en dynamique des fluides.

Comprendre les erreurs d'arrondi est super important pour des calculs précis en informatique.

Découvre les complexités de la modélisation de la turbulence dans les voyages aériens à grande vitesse.