Ka-Ho Chow

Un aperçu des risques de confidentialité et des défenses dans l'apprentissage fédéré vertical.

Explorer les attaques par backdoor et les méthodes de réduction de graphes dans les GNN.

Apprends à protéger les GNN contre les attaques adversariales et à améliorer leur fiabilité.