Julia E. Vogt

Une nouvelle méthode utilise des images M-mode pour de meilleures prédictions de la fonction cardiaque.

La conférence discute de l'équité dans les techniques de suréchantillonnage d'images et de la représentation raciale.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté des prédictions en apprentissage automatique.

Une nouvelle approche améliore la façon dont différents types de données sont combinés pour une meilleure analyse.

Présentation d'une méthode innovante pour détecter des anomalies dans des patterns de données complexes.

Une nouvelle approche pour améliorer la transparence de la prise de décision dans les modèles d'apprentissage automatique.

Diffuse-TreeVAE combine le clustering et la modélisation générative pour créer des images de haute qualité.

Utiliser l'apprentissage automatique pour évaluer les mouvements des bébés pour des infos sur leur développement précoce.

Un nouveau modèle montre du potentiel pour intégrer des données de santé diverses pour un meilleur diagnostic.