Julia E. Vogt

Présentation d'une méthode innovante pour détecter des anomalies dans des patterns de données complexes.

Une nouvelle approche pour améliorer la transparence de la prise de décision dans les modèles d'apprentissage automatique.

Diffuse-TreeVAE combine le clustering et la modélisation générative pour créer des images de haute qualité.

Utiliser l'apprentissage automatique pour évaluer les mouvements des bébés pour des infos sur leur développement précoce.

Un nouveau modèle montre du potentiel pour intégrer des données de santé diverses pour un meilleur diagnostic.