Jonas Latz

Analyse numérique Avancées dans la dynamique de Langevin pour le mouvement des particules

Les méthodes de pas de temps adaptatifs améliorent les simulations de dynamique de Langevin du comportement des particules sous des forces aléatoires.

2025-08-11T21:43:41+00:00 ― 5 min lire

Apprentissage automatique Avancées dans la robustesse aux attaques pour les modèles d'apprentissage automatique

La recherche se concentre sur l'amélioration des défenses en apprentissage automatique contre les attaques adversariales.

2025-07-02T00:50:28+00:00 ― 9 min lire

Analyse numérique Dynamique d'Euler Stochastique : Une Nouvelle Approche pour les Équations Différentielles

Explore comment des pas de temps aléatoires améliorent les solutions aux équations différentielles ordinaires.

2025-06-26T13:42:16+00:00 ― 8 min lire

Méthodologie Avancer les champs aléatoires gaussiens anisotropes

Une nouvelle approche pour modéliser des données spatiales avec des relations spécifiques à la direction.

2025-06-11T02:30:20+00:00 ― 8 min lire

Analyse numérique Transformer des images floues avec des processus gaussiens profonds

Découvrez comment les DGP améliorent les images et gèrent l'incertitude.

2025-02-23T14:07:05+00:00 ― 9 min lire