Jinqiao Wang

De nouveaux modèles améliorent la détection d'anomalies dans les environnements industriels en intégrant la vision et le langage.

Présentation de FiLo : une méthode novatrice pour la détection et la localisation précise des anomalies.

De nouvelles méthodes améliorent le suivi d'objets et l'efficacité de l'annotation dans le traitement vidéo.

Une méthode pour aider les grands modèles de langage à gérer des textes plus longs de manière plus efficace.

Auto DragGAN propose des techniques d'édition d'images plus rapides et plus précises.

AnyDesign refait le montage photo de mode avec des méthodes innovantes et des ensembles de données plus larges.

MROVSeg améliore la segmentation d'image en utilisant des stratégies multi-résolution.

Un événement pour améliorer les modèles de segmentation d'image pour des voitures autonomes plus sûres.

UniVAD améliore la détection d'anomalies dans différents domaines avec un entraînement minimal.

La méthode LINK améliore la compréhension des vidéos en synchronisant efficacement l'audio et les visuels.