Jingjing Chen

Lumen améliore l'apprentissage des tâches visuelles grâce à un processus en deux étapes pour une meilleure compréhension de l'IA.

Des méthodes innovantes transforment la façon dont les systèmes détectent et localisent des objets dans des espaces 3D.

Uni-Food propose une ressource complète pour la recherche sur la nourriture avec des images et des données nutritionnelles.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage des robots en utilisant un mélange de bonnes et de mauvaises données.

Apprends comment les robots peuvent reconnaître des animaux qu'ils n'ont jamais vus avant.

De nouvelles stratégies améliorent la capacité de l'IA à apprendre à partir d'images et de textes.

FoAR améliore la performance des robots dans les tâches riches en contact en combinant des données tactiles et visuelles.