Jin Xie

MSfusion permet aux appareils avec peu de ressources de former des grands modèles de manière collaborative.

Un nouveau modèle utilise du texte pour guider la création de données LiDAR, réduisant les coûts et améliorant l'exactitude.

iSeg améliore la précision de la segmentation d'images avec moins de données d'entraînement.

CLIPer étiquette les images sans entraînement supplémentaire, améliorant la précision de la segmentation.