Jin Tian

Cet article présente une méthode pour utiliser des LLMs afin d'annoter des données tabulaires avec un minimum d'effort humain.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des tests de modèles causaux avec des variables cachées.

Découvre comment les probabilités de causalité nous aident à comprendre les effets des traitements.

L'entraînement adversarial améliore la défense de l'IA contre les attaques trompeuses en utilisant la mesure SDI.