Jiayang Meng

Explorer les menaces à la vie privée dans le traitement d'images en utilisant des modèles de diffusion et des gradients fuités.

Présentation d'une méthode pour améliorer la vie privée sans sacrifier la précision du modèle.

Stratégies pour protéger les images contre la reconstruction non autorisée.

Évaluer les sorties cachées pour protéger les données sensibles dans les systèmes d'IA.