Jianjun Hu

Un nouvel algorithme améliore la prédiction des structures cristallines en utilisant des stratégies multi-objectifs.

Une nouvelle approche améliore les prédictions des propriétés des matériaux en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

Une étude de référence évalue la performance des GNN sur des matériaux hors distribution.

De nouvelles méthodes d'apprentissage profond améliorent les prédictions de structure cristalline pour la science des matériaux.

Examiner de nouvelles méthodes d'encodage pour améliorer la performance des données OOD dans les modèles de science des matériaux.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions des propriétés des matériaux en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.