Ingvar Ziemann

Stratégies pour apprendre efficacement à partir de données qui dépendent des observations précédentes.

Une méthode pour modéliser et contrôler efficacement des systèmes non linéaires en utilisant des techniques d'apprentissage actif.

Examiner comment les paramètres du modèle influencent les performances sur des tâches à long terme.

Apprends comment les martingales auto-normalisées améliorent les prévisions et contrôlent l'incertitude.