Hui Guan

Une nouvelle méthode améliore le filigrane pour mieux protéger la propriété des images.

GraphMini accélère la correspondance de motifs graphiques en utilisant des graphes auxiliaires, améliorant l'efficacité et la vitesse.

Un nouveau système améliore le service des modèles ML en combinant précision et montée en charge matérielle.

Un cadre pour améliorer l'efficacité dans l'apprentissage multitâche grâce à la compression adaptative du modèle.

LLaVA améliore le questionnement visuel en mélangeant la puissance locale des appareils avec le traitement dans le cloud.

DiffServe améliore la vitesse et la qualité de génération d'images en triant intelligemment les demandes.