Hongwei Bran Li

Ça explore comment des approches probabilistes améliorent l'apprentissage contrastif en apprentissage automatique.

Un défi vise à améliorer le contour des tumeurs sur les scans cérébraux pour mieux planifier les traitements.

Le défi BraTS repousse les limites de la segmentation automatisée des méningiomes avec l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode pour créer des modèles 3D réalistes de vaisseaux sanguins en utilisant la diffusion de débruitage.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des IRM pour les tumeurs cérébrales.

WMH-DualTasker propose un moyen plus rapide de mesurer les indicateurs de santé cérébrale.