Haoran Wang

Cette étude explore le compromis entre la diversité et l'exactitude factuelle dans les images générées par l'IA.

Une nouvelle méthode améliore les mesures de la forme des galaxies, réduisant les biais dans les études cosmiques.

Examiner les vulnérabilités des modèles légers face aux attaques adversariales.

Les GPN améliorent la reconnaissance sonore en s'attaquant aux défis clés des réseaux de neurones à pics.

Le MV-Adapter transforme la création d'images en permettant plusieurs points de vue sans effort.