Un nouveau modèle améliore l'efficacité des robots dans les tâches de prélèvement et de placement.
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La science de pointe expliquée simplement
Un nouveau modèle améliore l'efficacité des robots dans les tâches de prélèvement et de placement.
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Présentation d'une méthode qui améliore l'apprentissage des robots pour les tâches de prise et de placement.
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Les robots peuvent maintenant suivre des commandes en langage naturel beaucoup plus efficacement.
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Une nouvelle approche améliore l'efficacité d'apprentissage des robots en utilisant les symétries des tâches.
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Une nouvelle méthode améliore la saisie des robots dans des environnements encombrés en utilisant des nuages de points.
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