Haibin Ling

Présentation de TABDet, une nouvelle méthode pour détecter les attaques par porte dérobée dans les tâches de traitement du langage naturel.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement des GNN en utilisant l'Alignement de Retour Direct.

GrassNet utilise des modèles d'état pour le filtrage adaptatif dans les réseaux de neurones graphiques.

TrojVLM expose des vulnérabilités dans les modèles de langage visuels aux attaques de backdoor.

Un nouveau modèle révolutionne notre façon de prédire les propriétés des matériaux.