Guido Zuccon

Améliorer l’efficacité des revues systémiques grâce à des méthodes innovantes de génération de requêtes.

Examen des méthodes d'apprentissage actif pour améliorer la formation des classificateurs PLM avec des contraintes budgétaires.

Explorer des façons efficaces de choisir des modèles de recherche dense pour des données non étiquetées.

Explorer la précision et la fiabilité des réponses de ChatGPT.

Une méthode pour améliorer la sélection de récupérateurs denses en utilisant des LLMs sans avoir besoin d'étiquettes.

FeB4RAG vise à améliorer les systèmes de recherche fédérée et la récupération d'informations.

Le Set-Encoder améliore le classement des passages pour de meilleurs résultats de recherche.

Présentation d'une méthode pour estimer la performance d'un modèle sans se fier aux données d'entraînement.

Un aperçu de comment l'entraînement 2D Matryoshka améliore la compréhension du texte par les ordinateurs.

Une méthode pour vérifier visuellement les sources d'infos et renforcer la confiance en ligne.