Guangtao Xue

MOPAR améliore l'efficacité et la rentabilité de l'inférence en deep learning sur des plateformes sans serveur.

Un nouveau cadre vise à réduire les problèmes de performance pour les services sensibles à la latence.

Ce cadre combine des modèles de base avec des modèles linguistiques pour une meilleure reconnaissance des émotions.