Gerhard Widmer

Une nouvelle méthode pour comprendre les relations musicales à travers des arbres de dépendance.

Cette recherche examine comment les méthodes d'échantillonnage affectent la qualité de la musique générée par l'IA.

Un ensemble de données détaillé combinant les sonates de Mozart avec des performances au piano et des annotations d'experts.

Explorer les défis et les innovations pour faire correspondre les enregistrements audio à la partition.

Une nouvelle approche utilise l'apprentissage auto-supervisé pour relier l'audio et la partition.

Une nouvelle méthode améliore l'accord entre audio et partitions.

La recherche examine comment la musique informatique se compare à la performance humaine à travers des tests d'écoute.

Une nouvelle approche utilise des réseaux de convolution de graphes pour une analyse efficace des données musicales.

DExter utilise l'IA pour créer de la musique au piano expressive à partir de partitions écrites.

Méthode innovante améliore la clarté des partitions de musique pour le piano.

GraphMuse simplifie l'analyse des données musicales symboliques avec des techniques avancées de machine learning.

Un nouveau système améliore le suivi des rythmes dans différents genres musicaux.

Une méthode pour créer de la musique accrocheuse en gérant les niveaux de surprise.