Florian Kofler

Un modèle d'IA avancé améliore la détection des lésions d'AVC ischémique dans les IRM.

Un défi vise à améliorer le contour des tumeurs sur les scans cérébraux pour mieux planifier les traitements.

Le défi BraTS repousse les limites de la segmentation automatisée des méningiomes avec l'apprentissage profond.

Les efforts collaboratifs améliorent les techniques d'imagerie pour les tumeurs cérébrales pédiatriques.

ISLES'24 vise à améliorer la prédiction des dégâts causés par un AVC en utilisant des données d'imagerie et cliniques.

Une étude souligne le besoin de fiabilité dans les modèles d'apprentissage machine pour IRM.