Feng Pan

De nouvelles méthodes de décodage améliorent la correction d'erreurs quantiques, garantissant l'exactitude dans les calculs complexes.

Un nouveau modèle améliore la prédiction des performances des étudiants en apprentissage en ligne.

Explorer le traçage de connaissances monotoniques contrefactuelles pour une meilleure évaluation des élèves.

CMVF aide à améliorer les prévisions d'apprentissage pour les étudiants qui s'entraînent moins.

Des avancées récentes améliorent la vitesse et l'efficacité des simulations de circuits quantiques.

Débloquer l'efficacité dans la prise de décision grâce à des techniques d'optimisation avancées.