Fei Zhou

Un nouveau cadre combine DDD et l'apprentissage automatique pour mieux étudier la déformation des métaux.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'incertitude dans les simulations atomistiques avec l'apprentissage profond.

Explore comment la théorie de l'information améliore notre compréhension du comportement des matériaux.

Explorer comment la symétrie conforme influence les comportements dans les gaz quantiques.

Explorer le rôle des ions piégés dans les moteurs thermiques quantiques et les réfrigérateurs.

Une nouvelle approche améliore la modélisation de la structure atomique pour la science des matériaux.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage automatique avec un minimum d'exemples.

Un aperçu des matériaux uniques qui conduisent l'électricité sur leur surface.