Farzan Farnia

FINC révèle les forces uniques des modèles génératifs grâce à une analyse détaillée de la fréquence des échantillons.

Une méthode pour un transfert de données efficace et contrôlé entre différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore la performance des réseaux de neurones face aux attaques adversariales.

Une nouvelle méthode pour évaluer les modèles génératifs avec une génération de données minimale.

FKEA propose une nouvelle façon d'évaluer les modèles génératifs sans avoir besoin de jeux de données de référence.

Une nouvelle méthode améliore l'échantillonnage multimodal en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles de deep learning contre les attaques adversariales.

Cette recherche examine le compromis entre la stabilité et la fidélité dans les cartes de saillance.

Mesurer la performance des modèles génératifs pour des sorties diverses.

Nouvelle approche super-pixel améliore la compréhension des décisions des réseaux neuronaux.

Une nouvelle méthode améliore notre façon d'évaluer la diversité des images à partir du texte.

Découvre comment le mélange de modèles génératifs booste la créativité et la qualité du contenu généré par l'IA.