Fabio Zanasi

Un aperçu de la façon dont les modèles DIBI analysent les relations entre événements.

Ce travail présente un cadre systématique pour analyser les algorithmes de machine learning.

Une nouvelle approche pour visualiser les problèmes quadratiques avec des diagrammes de fils.

Un aperçu des algorithmes d'apprentissage pour analyser les graphiques de flux de signal et les systèmes complexes.

Une plongée dans la programmation probabiliste pour gérer l'incertitude dans diverses applications.

Un aperçu des fonctions, des dérivées et de leur interconnexion dans des situations de la vie quotidienne.