En-Hui Yang

Présentation de CMI et NCMI pour une meilleure évaluation des performances en deep learning.

AdaFed améliore l'équité dans l'apprentissage fédéré tout en maintenant la précision du modèle.

Une nouvelle approche améliore la performance des étudiants dans l'entraînement des modèles.

Une nouvelle méthode pour créer des ensembles de données synthétiques efficaces pour les modèles de deep learning.

CA-DPS apporte un nouvel espoir pour résoudre les problèmes inverses en imagerie.