Ehsan Shareghi

Cette étude compare des LLMs intégrés avec différents solveurs symboliques pour des tâches de raisonnement logique.

Améliorer la précision dans la transcription des présentations scientifiques grâce à l'intégration de la parole et de la vision.

Un nouveau design pour améliorer la mémoire à long terme dans les modèles linguistiques.

Améliorer la précision de la traduction du langage naturel vers la logique du premier ordre.

STEP améliore les capacités de planification des agents linguistiques grâce à une mémoire structurée et une gestion des tâches.

Des méthodes innovantes visent à améliorer la précision des citations juridiques en Australie en utilisant des modèles avancés.