Dipam Goswami

Une nouvelle méthode pour améliorer l'apprentissage continu sans exemplaires en suivant les changements de représentation des classes.

La compensation de dérive apprenable améliore la performance du modèle en apprentissage continu.

Une nouvelle approche de l'apprentissage fédéré qui équilibre la confidentialité et l'efficacité.